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作者还是比较客观实在的,不做夸大营销。
 
  1. 3D 资产在各种使用场景下的质量要求,从最低到最高,本身是一个丰富的频谱。
2. 目前的几类专业使用场景包括:在一些影视作品中,作为远景或次要资产直接使用;辅助生产,提高生产效率,即基于AI生成的模型修改后使用;灵感释放。
3. 现状:Meshy-2 只解决了 “3D 版 Midjourney v6” 质量水准的 20% 的问题;未来:剩下的 80% 会很快(在1-2年内)被解决。
4. 夺走人们工作的不是 AI,而是能够熟练掌握 AI 的人们。
5. 用 AI 生成 3D,和 “用动捕代替手动 K 帧”、“用 UE 实时渲染加速影视创作”、“用 PCG 快速生成场景”、“用 PBR 流程做出更真实的材质”,没什么本质区别,都是某种意义上的工具升级。只不过 AI 带来的工具升级会更加智能、新鲜、跨度更大罢了。
6. 和 ChatGPT 以及 Midjourney 生成的文字和图片很大的不同之处在于,3D资产的使用在Consumer 场景尚不成熟,所以文章主要聚焦的是 CG 生产的场景,不过不知道未来随着Vision Pro 的普及,Consumer 场景会不会迸发更多的机遇呢?
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