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一、项目背景

每平每屋设计家的 3D 云工具的模型的选用在整个设计用时占比约40%-60%,其中80%的时间在挑选模型,所以模型挑选的体验直接影响整个设计的体验。然而,在用户的反馈收集及数据分析中发现,用户对于模型的挑选的满意度不高,所以此次项目的目标就是提升用户的挑选模型的满意度,满意度从能选得到和选择的效率上体现。
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二、策略

供给问题

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存量数据问题

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分发问题

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三、成果展示

产品展示

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数据表现

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四、总结
在新品定坑上线前,模型选用时长从76.42s降低到67.10s ,下降12.20%,但是在新品定坑A/B测试时,发现时长上升。经过数据分析,发现平均翻看的页数有所增长了,看似是效率有所降低了,但是通过和用户的沟通,发现他们其实满意度是提高的,用户反馈看到新品的出现,用户会认为后面还会有更好看的模型,有所期待。
这个事情告诉我们,不能单一地看待某个数据,还是需要以终为始。
贡献度?
读《Meshy 胡渊明:AI 生成 3D 发展到哪儿了?》的一些摘录和感想面向留学咨询公司的获客工具